Modele Predictive — Poisson, Elo, Regresie

Cum funcționează distribuția Poisson pentru predicția scorurilor?

Modelul Poisson estimează probabilitatea fiecărui scor posibil (0-0, 1-0, 1-1, 2-1 etc.) pe baza mediei de goluri marcate/primite. Formula: P(x) = (λ^x × e^−λ) / x!, unde λ = media golurilor așteptate. Exemplu: dacă echipa A marchează în medie 1.8 goluri acasă și echipa B primește 1.3 deplasare, λ_A ≈ 1.55. P(2 goluri A) ≈ 25.1%.

Ce este ratingul Elo și cum se aplică în fotbal?

Ratingul Elo, inventat pentru șah de Arpad Elo, a fost adaptat pentru fotbal de site-uri precum FiveThirtyEight și ClubElo. Fiecare echipă are un rating numeric actualizat după fiecare meci: câștigul contra unui adversar mai slab crește puțin ratingul, iar câștigul contra unui adversar mai puternic crește mult. Diferența de rating între două echipe se convertește direct în probabilitate de câștig.

Ce este regresia logistică și cum ajută la pariuri?

Regresia logistică este un model statistic care combină mai mulți factori (formă, H2H, teren, calitate jucători) într-o singură probabilitate de rezultat. Avantajul: ponderează automat fiecare factor în funcție de importanța istorică. Dezavantajul: necesită date de antrenament extinse (minimum 2-3 sezoane) și poate fi overfit la date istorice care nu mai sunt relevante.

Cum construiesc un model predictiv simplu?

Pașii de bază: 1) Colectează date (goluri marcate/primite, H2H, formă) pentru 2+ sezoane. 2) Calculează mediile offensive/defensive ajustate (factorul de atac și de apărare). 3) Aplică Poisson pentru probabilitățile scorurilor. 4) Agregă probabilitățile în piețe (1X2, O/U, GG). 5) Compară cu cotele operatorilor. 6) Plasează pariuri doar unde EV > 0. Necesită Python/Excel și răbdare.